最早，是在一年多以前的本科生面试中。一位高中生说，在知乎上被西湖大学的远兮实验室圈粉——研究会格斗的数字人，听起来就很有趣。

西湖大学一贯以博导的姓名来命名实验室。

“远兮是谁？”连面试官都不认识这个人。

后来，知乎上这篇题为《【英雄帖】西湖大学远兮实验室招生》的文章火了。答案揭晓：“远兮”是工学院PI，今年刚刚入职，是一位93年出生的“新手”博导。

年轻人一来，就打破了实验室命名的“陈规”。

他是谁？为什么叫远兮实验室？为什么想做数字人？他想招怎样的学生？

我们把英雄帖搬运过来了，是否揭榜，先看看再说。

寻人者谁

大家好，我叫修宇亮

我在2025年春季全职加入西湖大学工学院人工智能系，担任助理教授、博士生导师，以及远兮实验室 (Endless AI Lab, http://endless.do) 负责人。

此前我在山东大学和上海交通大学完成了本科和硕士学习，先后于美国南加州大学 (USC) 和德国马普所 (MPI-IS)攻读博士，师从卢策吾、Hao Li和Michael J. Black，研究领域是计算机视觉和计算机图形学。

我的研究基于人的数字化 (Human-centric Digitization)，也就是大家常说的数字人 (Digital Humans)。

“远兮实验室”这个名字，取自“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”——The road is tough and Endless, one must venture and DeepSeek.

作为一个以“做人”为主实验室，我们会遵循“以人为本”的价值观，培养人而不是筛选人，先成就人后成就事，先有所乐再有所成。

我也是刚从学生身份切换过来，对博士生活的苦与乐感同身受，深知博士研究对于绝大多数人来讲都是要扒一层皮的。作为导师，除了学术指导，也需要提供足够的情绪价值，帮大家挺过那一个个捶胸顿足的夜晚，守得云开见月明。

为何寻人

人是万物的尺度

在产业界，每一波技术潮流的浪花里，总能看到数字人冲浪的身影。

从2021年的Meta元宇宙，到2022年的Generative AI，到2023年Apple Persona on Vision Pro推出，数字人披上不同的外衣，被反复“重新定义”。从室外的自动驾驶到室内的护理机器人，从游戏到电影，从工业到服务业，数字人技术渗透到了我们生活的方方面面，服务于人类需求金字塔的每一层。

这是一个交叉学科——重建人物，需要通过像素来推理几何（Pixels to Voxels, 3D Computer Vision）；渲染人物，又需要从几何来渲染出像素 (Voxels to Pixels, Computer Graphics)；还有人物动作（Character Animation）、基于物理的仿真 (Physics-based Simulation)等等。同时，人的多模态数据极为丰富，包括图像、视频、语音、文字等；所谓千人千面，人自身的多样性，如性别、种族、年龄、衣着、发型、身材、动作、手势、表情、音色、三观等，也为可泛化的大规模机器学习算法提出了诸多挑战。

人对人最敏感，因此对质量的要求也格外高。我们不会对一个椅子模型产生恐怖谷效应，但人脸会，毕竟太熟悉，熟悉到任何一点瑕疵都会带来生理上的不适。

人是万物的尺度，也是模型性能的尺度，算法最后的堡垒。

因此，远兮实验室近期的研究方向包括：

- 数字永生：从日常数据中，构建声台形表俱佳、可终生进化的孪生数字人/宠物

- 搏击智能：招式模仿（单招）→连续击打（连招）→双人对练（套招）→自我博弈（绝招）

- 智能时装：量体裁衣、虚拟试衣、服装数据合成及仿真

- 大模型对齐：多模态（视觉/三维）大模型评估/对齐/微调/后训练，及其衍生数字人相关应用

我们能提供——

算力

西湖有千卡计算集群，并持续在采购；实验室已完成第一批自用算力采购，可以充分满足日常开发和项目攻关。我深知算力即战力，因此财力范围内，市场有供应的前提下，实验室尽量提供足够的弹药，让大家放开手脚攻营拔寨。

指导

组会weekly meeting是必要的，对于那种有一定风险的项目，我喜欢自己先做一点baby step的验证，大概能work，再让大家铺开做。

前几篇论文我会从头改到尾，直到形成认真细致专业的学术写作风格后，会从hands-on过渡到hands-off。若你很快进化到可以自己带团队，我愿意协助你攒人攒资源。

实习

我自己受益于多次实习，没有道理不鼓励学生出去实习，我也会帮忙内推。唯一的要求，是要做与自己科研主线相关的研究工作，而不是“敏捷开发”——将军赶路不打小鬼 (It is just as hard to achieve big goals as it is small ones)。

我们热烈欢迎其他机构的合作者，无论是公司或高校，无论国内或海外，只要大家志趣一致，而且合作本身可以更好推进项目，何乐而不为。

交流

鼓励学生参加学术会议，对于大家感兴趣的researcher or paper，我会积极组织invited talk。这个世界在不可避免地变得封闭，希望学术可以成为刺破屏障的一道光。

海外

对于觉得“世界很大，我想去看看”的同学，我既有意愿，也有渠道。但海外交流这个游戏有它特有的规则，需要两边导师的配合，需要你英文日常交流无碍，需要你已经有漂亮的工作，需要你能拿到签证。

天时地利人和，我们就立足中国，走向世界。

日常

实验室有行政助理，尽量将大家从琐碎的行政工作中解放出来，心无旁骛，专注科研本身。大仗后会组织团建，work hard, play harder。

所寻何人

2026级已开放申请

【希望你业务上】

有“完整的作品”，做出过东西(paper, app, project, game, etc)。Build stuff you can be proud of.

英语要好，最低要求：六级>480，托福>90，雅思>6.0。

成绩单重点考察数学和计算机核心课程（请用不同的颜色在PDF上进行标注）。

无论是申请访问学生、科研助理还是博士生，都需要在机器学习/计算机视觉/计算机图形学等领域的顶级期刊或会议上有发表或提交记录。

TIPS

组内课题选择，大致遵循“双向奔赴”的原则——匹配你的经验和研究兴趣，符合我的品味和科研立项。这往往意味着，我们需要多花点时间，磨出来一个你我都感到兴奋的点，然后再做执行层面的讨论，磨刀不误砍柴工。

顶会不是护身符，只有arXiv也不会吃闭门羹，文章数量上，伤其十指不如断其一指。论文比较多的同学，请把自己最满意的1～2篇工作highlight，现在文章通货膨胀，我会认真阅读你的工作，并独立判断你的研究品味。

【希望你气质上】

有点执着，有点钝感，有点反骨，有点皮实。

读博不是请客吃饭，凡是犹豫要不要读的，一律不要读，想明白了，就要义无反顾。科研的乐，只有当事人可以感知，科研的苦楚与世俗的落差，归根结底也只能自行消化。

决定读博前，先读一下Philip Guo的The PhD Grind，世上路有千万条，以自己喜欢的方式度过自己的一生，才不虚此行。

【一些加分项】

- 熟人（朋友、同事、合作者）的推荐信或口头推荐

- 研究兴趣完美匹配本课题组重点方向，这一点需要在邮件中着重体现

- 有长期维护的技术博客

- 有独立完成的得意的作品，软硬件皆可，比如以第一作者上架的游戏/应用

- active Github or Codeforces

- 数理背景扎实（本科数学物理专业），工程能力上限高（get shit done）

- 连续多年专注某单项竞赛（数学/物理/编程/机器人等)，从三等奖一路打到一等奖

- 长期（超过一年）技术岗位实习经历，并有具体项目或论文产出

- 英语出众，需提供雅思托福 GRE 成绩单

TIPS

履历在精不在多，凡是可以“短平快”突击的都是减分项，最加分的是推荐信。

如果看到这里，你已经有些心动，不着急，修宇亮还贴心地准备了一条终极小贴士，手把手教你写邮件——

第一，邮件可以用中文写，但尽量控制在500 字以内，讲清楚核心优势、预期工作时间、大致的研究计划，以及和课题组研究方向的关联。

第二，Research statement不是CV的拓写，可以围绕着“Musk二问”展开。不要人云亦云，讲你自己的思考就好，无论深浅——真实自有千钧力。

最后，请记得，邮件标题一定要注明【揭榜】二字！

*Musk二问：Tell me about the most difficult problems you worked on, and how you solved them; Tell me the story of your life, and the decisions you made along the way and why you made them.

*当然，如果你对其他AI方向感兴趣，包括但不限于自动驾驶、NLP、分布式学习、AI2Science、LLM、三维数据处理、机器人、Trustworthy ML、音频信号处理、医学图像处理等等，西湖总有一款PI适合你。点击文末的“原文链接”，可跳转至西湖大学工学院人工智能系网站查看详情。